به گزارش خبرگزاری حوزه، دکتر محمدرضا قاسمی در یادداشتی آورده است:

پدافند غیرعامل به عنوان یک استراتژی کلیدی در مواجهه با تهدیدات، به روش های غیرمستقیم و غیرنظامی برای کاهش آسیب ها و خسارات ناشی از حملات مختلف اشاره دارد. در سال‌های اخیر و با گسترش و رواج شبکه‌های اجتماعی مجازی، اهمیت بُعد شناختی پدافند غیرعامل به شدت افزایش یافته است. این بُعد شامل توانایی درک، تحلیل و واکنش به اطلاعات و تهدیدات روانی است که میتواند بر روی تصمیم گیریها و رفتارهای اجتماعی تاثیر بگذارد.

پدافند غیرعامل شناختی به ما کمک می کند تا نه تنها به تهدیدات فیزیکی پاسخ دهیم، بلکه به تهدیدات روانی و اطلاعاتی نیز توجه کنیم. جنگها تنها بر سر خاک و سرزمین نیست، در جنگهای شناختی و اطلاعاتی دشمنان میتوانند با استفاده از اطلاعات نادرست یا تبلیغات، اعتماد عمومی را تضعیف کنند و امنیت ملّی هر کشوری را به خطر بیندازند.

هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند و نوپدید برای مقابله با تهدیدات پدافند غیرعامل شناختی است. هوش مصنوعی توانایی تحلیل و پردازش دادههای کلان را دارد و میتواند الگوهای رفتاری و تهدیدات را شناسایی کند. این فناوری قادر است تا در زمان واقعی، اطلاعات را تجزیه و تحلیل کند و به تصمیم‌گیری‌های سریع و مؤثر در شرایط بحرانی یاری رساند.

بنابراین، در راستای تقویت پدافند غیرعامل، باید به ارتقای فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی در تحلیل تهدیدات و ارتقای آگاهی عمومی توجه ویژه‌ای داشته باشیم. این رویکرد نه‌تنها باعث افزایش امنیت می‌شود، بلکه به ترویج فرهنگ اهتمام به پدافند غیرعامل در سطح جامعه نیز کمک می‌کند.

برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در پدافند غیرعامل شناختی شامل موارد زیر است:

تحلیل اطلاعات: تجزیه و تحلیل سریع و دقیق اطلاعات در زمان واقعی و شناسایی الگوهای تهدید.

شبیه سازی و پیش‌بینی: با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، می توان سناریوهای مختلف را شبیه سازی کرد و پیامدهای احتمالی را پیشبینی نمود.

افزایش آگاهی عمومی: تولید محتوای آموزشی و آگاهی‌بخش برای جامعه با کمک هوش مصنوعی برای افزایش آگاهی افراد به تهدیدات شناختی و توانایی مقابله با آنها.

پاسخ به حملات اطلاعاتی: تشخیص و پاسخ به حملات سایبری و اطلاعاتی برای واکنش سریع و جلوگیری از گسترش حملات.

مدیریت بحران: برنامه‌ریزی و هماهنگی برای واکنش به حوادث و بحران‌ها.

امنیت سایبری: حفاظت از زیرساخت‌های دیجیتال و اطلاعات حسّاس.

توسعه زیرساخت‌ها: تقویت و مقاوم‌سازی زیرساخت‌های حیاتی مانند آب، برق و حمل‌ونقل.

اطلاع‌رسانی: ایجاد شبکه‌های اطلاع‌رسانی برای به اشتراک‌گذاری اطلاعات ضروری در مواقع بحرانی.

با توجه به این مطلب که پدافند غیرعامل به عنوان یک مدل راهبردی، نقش حیاتی در تأمین امنیت و حفظ سلامت جامعه دارد و فرآیند اصلی و محوری در کاهش آسیب‌ها و خسارات ناشی از حملات، به‌ویژه در شرایط غیرنظامی است، بکارگیری هوش مصنوعی در این حوزه نه تنها موجب افزایش امنیت ملی می‌شود، بلکه به شکل‌گیری جامعه‌ای هوشیارتر و مقاوم تر در برابر تهدیدات مختلف کمک خواهد کرد. باید تلاش کنیم زیرساخت‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای تولید و به‌کارگیری هوش مصنوعی در این عرصه‌ها را با همکاری نهادهای مختلف فراهم نموده و به یک استراتژی جامع برای مقابله با انواع تهدیدات، خصوصاً تهدیدات شناختی دست یابیم.