دوشنبه ۱ بهمن ۱۴۰۳ - ۱۰:۰۲
برگزاری نشست علمی هوش مصنوعی و مساله محوری

نشست علمی هوش مصنوعی و مساله محوری از سلسله نشست های علمی ترویجی عصرانه علمی در قم برگزار شد.

به گزارش خبرگزاری حوزه، دکتر محمدرضا قاسمی دبیر ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند حوزه‌های علمیه در این نشست که با هدف تبیین نقش و جایگاه هوش مصنوعی در پژوهش‌های حوزوی برگزار شد، به بررسی راهکارهای بهره‌گیری از فناوری‌های نوین در حل مسائل علمی و پژوهشی حوزه‌های علمیه پرداخت.

بخش اول: مقدمه، تعریف هوش مصنوعی و وضعیت ایران

  • مقدمه و هدف نشست: این نشست به عنوان پیش درآمدی برای رویداد مسئله محور هوش مصنوعی برگزار شده تا افراد با زوایای مختلف این حوزه آشنا شوند.
  • معرفی هوش مصنوعی: هوش مصنوعی در زندگی روزمره نقش پررنگی دارد و تنها به استفاده از داده ها و الگوریتم ها برای محاسبه هزینه و ارائه خدمات محدود نمیشه.
  • تعریف کاربردی هوش مصنوعی: با پیشرفت در پردازش داده ها و استفاده از GPU، قابلیت های هوش مصنوعی به حداکثر رسیده. سه مولفه اصلی در پردازش هوشمند اطلاعات، داده ها، الگوریتم ها و قدرت محاسباتی هستند.
  • وضعیت ایران در هوش مصنوعی: ایران در بین ۲۰ کشور برتر در مطالعات هوش مصنوعی قرار داره، اما در کاربردی سازی ضعیف عمل کرده و نیاز به تلاش بیشتری در این زمینه هست

بخش دوم: چالش ها و مالکیت داده‌ها

  • چالش ها و موانع: نباید هراس از فناوری در زمینه هوش مصنوعی مانند تجربیات فضای مجازی تکرار شود. شناخت دقیق مسائل هوش مصنوعی و مدیریت داده‌ها ضروری است.
  • پرسش نهایی: “داده های ما کجا هستند؟ ” و نیاز به همفکری برای ایجاد زیرساخت های هوش مصنوعی مطرح شد.
  • محل نگهداری داده ها: سوال از مکان داده‌های شخصی و هویتی، اینکه آیا در شبکه‌های اجتماعی یا سیستم‌های دولتی حفظ می‌شوند و امکان دسترسی به داده‌ها از طریق کد ملی در نهادهای مختلف.
  • چت جی پی تی: تشریح چت جی پی تی و سوال در مورد مالکیت داده‌ها و حکمرانی بر اون‌ها.
  • مالکیت کلان داده ها: تاکید بر اهمیت دسترسی به داده‌های کلان و اینکه باید در مورد داده‌های خود تصمیم گیری کرد.
  • خطرات و چالش ها: بی توجهی به معرفی داده‌ها به سرویس‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌های امنیتی و چالش‌های فقهی و حقوقی.
  • ابعاد اقتصادی کلان داده ها: داده‌های تولید شده در پلتفرم‌های خرید آنلاین می‌توانند متعلق به کاربران، شرکت ها یا دولت باشند.

بخش سوم: قانون دوام و حکمرانی داده‌ها

  • قانون دوام و مدیریت اطلاعات ملی: این قانون برای پردازش داده‌های ملی قواعد و پروتکل‌هایی تعیین کرده.
  • اهمیت حفظ داده‌های شخصی: نگرانی از انتقال داده‌های شخصی بدون رضایت افراد و تبعات اقتصادی و امنیتی آن.
  • ابعاد قانونی و پردازشی داده ها: نیاز به تدوین قواعد فقهی و قانونی برای پردازش داده‌های کلان.
  • طراحی الگوی حکمرانی داده ها: ضرورت طراحی الگوی حکمرانی و مدیریت داده‌ها با توجه به اندیشه اسلامی.
  • نظام راهبری هوش مصنوعی: پیشنهاد طراحی نظام راهبری هوش مصنوعی بر مبنای اندیشه دینی.
  • چالش‌ها و نیازهای حکومت: حکومت باید در زمینه مدیریت کلان داده‌ها اقدامات لازم را انجام دهد و یک الگوی فقهی برای این موضوع طراحی کند.

اخبار مرتبط

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
captcha