به گزارش خبرگزاری حوزه، در همایش علمی با عنوان «مالکیت کلان داده‌ها» که به همت ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند حوزه‌های علمیه و بنیاد شیخ انصاری در مرکز فقهی ائمه اطهار(ع) قم برگزار شد، دکتر مهدی رضایی عضو هیئت علمی دانشگاه قم به بررسی ابعاد مختلف کلان داده‌ها (Big Data) و چالش‌های آن در دنیای امروز پرداخت.

زیست‌بوم کلان داده‌ها

رضایی ابتدا به مفهوم زیست‌بوم کلان داده‌ها اشاره کرد و گفت: این زیست‌بوم شامل مجموعه‌ای از بازیگران، ابزارها و تکنولوژی‌ها است که باید به‌طور هماهنگ با یکدیگر عمل کنند تا موفقیت در مدیریت داده‌ها حاصل شود. مهم‌ترین بخش در این زیست‌بوم، داده‌ها هستند که باید به‌سرعت و به‌طور مؤثر جمع‌آوری، پردازش و تحلیل شوند.

وی به چالش‌های موجود در پردازش این داده‌ها اشاره کرد و تأکید کرد: علاوه بر حجم زیاد داده‌ها، سرعت پردازش و دقت در تحلیل آن‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است، لذا برای موفقیت در این حوزه، ایجاد سیستم‌های کارآمد برای پردازش داده‌های پیچیده ضروری است تا بتوان از آن‌ها در جهت تصمیم‌گیری‌های علمی و تجاری بهره برد.

معماری کلان داده‌ها

عضو هیئت علمی دانشگاه قم به معماری سیستم‌های کلان داده پرداخت و بیان کرد: این سیستم‌ها شامل لایه‌های مختلفی هستند که عبارتند از جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها. برای طراحی معماری مناسب ضروری است که تمامی اجزای سیستم به‌طور هماهنگ با یکدیگر عمل کنند تا پردازش داده‌ها به‌صورت مؤثر انجام شود.

رضایی در سخنان خود به اهمیت انتخاب ابزارهای مناسب برای ذخیره‌سازی داده‌ها اشاره کرد و گفت: استفاده از سیستم‌های SQL و NoSQL برای مدیریت داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است.

وی همچنین بر لزوم استفاده از سیستم‌های پیشرفته برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها تأکید کرد و با بیان چالش‌های امنیتی در حوزه کلان داده‌ها اظهار داشت: حفظ حریم خصوصی کاربران و جلوگیری از سرقت اطلاعات از مسائل اصلی در این زمینه است.

عضو هیئت علمی دانشگاه قم تأکید کرد: برای مدیریت داده‌ها به‌ویژه در موارد حساس تدوین سیاست‌ها و استراتژی‌های مؤثر برای جلوگیری از مشکلات قانونی و اخلاقی ضروری است.

رضایی افزود: با توجه به حجم وسیع داده‌ها، ایجاد سیستم‌های امنیتی پیشرفته برای جلوگیری از نفوذ و دسترسی غیرمجاز به اطلاعات امری ضروری است.

کلان داده‌ها و هوش مصنوعی

عضو هیئت علمی دانشگاه قم در ادامه به ارتباط میان کلان داده‌ها و هوش مصنوعی اشاره کرد و توضیح داد:هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ابزاری مؤثر در تحلیل و پردازش داده‌های بزرگ به‌کار گرفته شود.

وی به استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (Machine Learning) و تحلیل داده‌های پیچیده در این زمینه پرداخت و بیان کرد:این ابزارها به‌طور فزاینده‌ای در صنایع مختلف برای بهبود عملکرد و تصمیم‌گیری‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند.

رضایی به‌ویژه به کاربردهای کلان داده‌ها در صنایع مختلف از جمله بیمه، بانکداری و حمل‌ونقل اشاره کرد و گفت: این داده‌ها می‌توانند به‌طور مستقیم در بهبود خدمات و تجربه مشتریان تأثیرگذار باشند همچون استارباکس و دلتا ایرلاین از کلان داده‌ها برای ارتقاء تجربه مشتریان خود بهره می‌برند.

عضو هیئت علمی دانشگاه قم همچنین به کاربردهای کلان داده‌ها در زمینه‌های علمی اشاره کرد و بیان کرد : این داده‌ها می‌توانند به‌طور مؤثر در پژوهش‌های علمی، به‌ویژه در علوم انسانی و اجتماعی، به کار گرفته شوند.

وی به لزوم استفاده از کلان داده‌ها در تحقیقات علمی اشاره کرد و گفت: این داده‌ها می‌توانند اطلاعات جدید و کاربردی در زمینه‌های مختلف علمی فراهم کنند.

صنعت ۵.۰ و آینده کلان داده‌ها

رضایی به مفاهیم جدیدی همچون صنعت ۵.۰ اشاره کرد و بیان کرد: کلان داده‌ها و هوش مصنوعی نقش مهمی در این صنعت ایفا می‌کنند. صنعت ۵.۰، که به‌طور عمده بر تعامل انسان و ماشین متمرکز است می‌تواند با بهره‌گیری از کلان داده‌ها و هوش مصنوعی به‌طور قابل توجهی تحولی در بسیاری از صنایع ایجاد کند. به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند بهداشت، آموزش و صنعت، کلان داده‌ها می‌توانند منجر به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها شوند.

عضو هیئت علمی دانشگاه قم بر اهمیت استفاده از کلان داده‌ها در حوزه‌های علمی و صنعتی تأکید کرد و گفت: در آینده این داده‌ها بخش مهمی از تصمیم‌گیری‌های علمی و تجاری خواهند بود.

وی همچنین به لزوم طراحی سیستم‌های مؤثر برای جمع‌آوری، پردازش و تحلیل این داده‌ها اشاره کرد و گفت: ایجاد چارچوب‌های قانونی و اخلاقی برای حفاظت از داده‌ها و حفظ حریم خصوصی کاربران باید در اولویت قرار گیرد.

انتهای پیام